AI工程師從客戶海量的數(shù)據(jù)流中分析指標(biāo)、挖掘價(jià)值，通過人工智能產(chǎn)品及技術(shù)，解決實(shí)際問題。需要面對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題，通過數(shù)據(jù)分析與挖掘，利用人工智能產(chǎn)品，最終解決客戶需求，產(chǎn)生更好的商業(yè)決策和價(jià)值

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)挖掘分析建模工作；

2.用機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品技術(shù)為行業(yè)提供解決方案；

3.溝通業(yè)務(wù)需求，定義挖掘分析或建模預(yù)測目標(biāo)；

4.利用各種數(shù)據(jù)分析工具，進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析；

5.利用人工智能相關(guān)產(chǎn)品，建立機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型；

6.與其他業(yè)務(wù)或技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，形成更完整的解決方案與應(yīng)用；

7.解釋和記錄數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)果，并將信息有效傳達(dá)給客戶；

8.不斷學(xué)習(xí)和了解人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)；

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)教育背景，擁有1-3年分析建模經(jīng)驗(yàn)；具備數(shù)據(jù)科學(xué)所需的計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)技能；

2.熟練掌握SQL，能夠操作海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

3.熟練掌握各種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括分類/回歸/聚類/推薦模型；如線性回歸，logistic回歸，決策樹，K-Means，Apriori等；對(duì)集成學(xué)習(xí)模型及工具有一定了解，如隨機(jī)森林，xgboost，lightGBM等；

4.熟練掌握python/R/SAS中至少一項(xiàng)，熟練掌握各種常用的數(shù)據(jù)挖掘工具包；

5.具備良好的溝通能力，能夠了解客戶需求，并向客戶展示分析和建模的結(jié)果；

6.具備快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速學(xué)習(xí)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)原理優(yōu)先條件：

7.具有Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)和分布式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；擁有項(xiàng)目相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；了解深度學(xué)習(xí)，了解自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺的優(yōu)先；