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結(jié)算數(shù)據(jù)分析與收益管理幫助企業(yè)在激烈的價格戰(zhàn)中能夠從容應(yīng)對，為網(wǎng)絡(luò)布局與車線優(yōu)化亦提供強大數(shù)據(jù)支撐。
物流快遞行業(yè)的飛速發(fā)展到幾大巨頭白熱化競爭的時代，能夠最終贏得競爭優(yōu)勢的必定是能夠依靠人工智能，大數(shù)據(jù)，連接人、組織與機器，打通感知、認知、行動智能的企業(yè)。
訂單數(shù)據(jù)、掃描數(shù)據(jù)
網(wǎng)點、運營、路由
IOT數(shù)據(jù)、車輛GPS
社交媒體數(shù)據(jù)
財務(wù)結(jié)算
成本核算
定價、預(yù)算、組織
經(jīng)營分析
大數(shù)據(jù)監(jiān)控
經(jīng)營分析
自助分析
健康度評估
定價支持
車線優(yōu)化分析
快件時效提升
申訴率降低
精細化管理能力提升
提質(zhì)增效
運能成本價低、盈利能力提升
風險監(jiān)控
預(yù)防跑冒滴漏
國內(nèi)物流快遞行業(yè)客戶實踐經(jīng)驗，結(jié)算運營平臺在防范風險欺詐方面持續(xù)產(chǎn)生千萬級別業(yè)務(wù)價值。同時結(jié)算數(shù)據(jù)分析與收益管理幫助企業(yè)在激烈的價格戰(zhàn)中能夠從容應(yīng)對，為網(wǎng)絡(luò)布局與車線優(yōu)化亦提供強大數(shù)據(jù)支撐。
